AI in de dataomgeving

Sinds zijn start bij FactX merkt René Kleine dat AI in vrijwel ieder klantgesprek ter sprake komt. Organisaties onderzoeken volop wat de technologie voor hen kan betekenen. Maar vormt AI een bedreiging voor dataspecialisten, of maakt het hun werk juist waardevoller? René deelt zijn ervaringen en voorbeelden uit de praktijk.

Data, BI en AI. Het zijn termen die we tegenwoordig in vrijwel ieder klantgesprek horen. Daarbij wordt AI soms genoemd als bedreiging voor de traditionele data analist of ontwikkelaar in Power BI. Maar is die vrees terecht?

Met AI kun je in gewone taal vragen stellen aan data en snel heldere antwoorden krijgen. Ook kan AI trends en afwijkingen herkennen en helpen om voorspellingen te doen over bijvoorbeeld omzet, klantgedrag en productiecapaciteit.

De basis blijft echter hetzelfde: betrouwbare en goed gestructureerde data. De datasets die AI gebruikt, moeten nog steeds worden verzameld, gecontroleerd en geanalyseerd. Bij FactX zien we AI daarom niet als vervanger van dataspecialisten, maar als een hulpmiddel om meer waarde uit data te halen.

Nu ik 3 maanden onderweg ben bij FactX merk ik dat in vrijwel elk klantgesprek AI genoemd wordt als ontwikkeling die speelt binnen de organisatie, maar ik heb nog nergens gehoord dat er medewerkers ontslagen zijn door de komst van AI. Wel vertellen veel contactpersonen dat AI hun werk makkelijker gemaakt heeft, mensen minder repeterende handelingen hoeven uit te voeren of dat ze meer kunnen doen in dezelfde tijd. AI wordt dus veelal ingezet als hulpmiddel, niet als totaal vervangende tooling die het werk van mensen totaal overbodig maakt. 

Soms kom je AI ook tegen op plekken waar je dit totaal niet verwacht, wat kan je met AI in een deurenfabriek? Een van onze young professionals start 1 juli bij een deurenfabrikant waar AI wordt ingezet om de productie te verhogen. Verschillende machines draaien niet optimaal waardoor er tijd verloren gaat in het productieproces. Zo moeten frames van deuren beplaat worden, en vervolgens een afwerkende laminaat laag krijgen. De machines die dat doen worden automatisch geladen met frames door grote robotarmen met zuigsystemen. Maar voordat de deur op de volgende machine kan wordt deze op een automatische palletwagen naar de volgende machine verplaatst. Door AI kan dit proces optimaler benut worden, waardoor de verwachting is dat dezelfde fabriek met hetzelfde aantal mensen minimaal 25 procent meer deuren kan produceren. Dit zou natuurlijk een fantastische winst zijn als dit proces doormiddel van AI gerealiseerd kan worden. 

Een andere casus waar net een zzp’er gestart is via ons, is een groot schoonmaakbedrijf die elk kwartaal 40 klantrapportages moet opleveren over gewerkte uren, gemaakte kosten en gebruikte middelen. Rapportages die medewerkers naast hun werk moesten maken, en gemiddeld 3 uur per rapportage kosten. Binnenkort rolt 80% van de rapportage kant en klaar uit Claude en hoeven medewerkers dit alleen nog even aan te vullen met wat aanvullende informatie. Een ontzettende grote besparing op uren en op werkzaamheden die medewerkers niet tot hun favoriete werkzaamheden bestempelen. Dit zijn mooie voorbeelden waar onze professionals het verschil maken met de hulp van AI. Kortom FactX is niet alleen gespecialiseerd in Data en BI, maar ook AI en Machine Learning is onderdeel van onze kennis en expertise, iets wat hand in hand samengaat met BI en DATA. 

Ook intern kijken we natuurlijk naar de toepassingen van AI. Zo was ik laatst met Freek, van ons andere label Finanxe, op pad en hij vroeg onze gesprekspartners of we het gesprek even op mochten nemen zodat we automatisch een gespreksverslag konden genereren. Eerst was er enige twijfel, maar toen beseften ze dat AI nou eenmaal onderdeel van ons dagelijks werk is geworden. Zelf gebruik ik AI ook steeds vaker. Ik heb nog even getwijfeld om dit artikel door AI heen te halen, maar ik heb ervoor gekozen om toch echt even mijn eigen bevindingen op papier te zetten en niet terug te vallen op een tool die waarschijnlijk veel beter kan vertellen over de AI ontwikkelingen dan mijn eigen bevindingen. Ik ben benieuwd wat AI the People Collective nog allemaal gaat brengen!